이 연구는 인공지능 분야에서 대규모 언어 모델(LLM)과 관련된 윤리적 문제를 다룬다. LLM은 개인정보 보호, 공정성, 허위정보 확산 등 기존 AI 시스템과 유사한 윤리적 과제를 야기하지만, 환각, 검증 가능한 책임성, 검열 복잡성 등 LLM에 고유한 윤리적 문제도 존재한다.
연구는 이러한 복잡성을 해결하여 책임성을 높이고, 편향을 줄이며, LLM의 정보 전파 역할에 대한 투명성을 높일 필요성을 강조한다. 완화 전략, 미래 방향 등을 제안하며, 다학제간 협력의 필요성을 역설한다. 또한 특정 분야에 맞춘 윤리 프레임워크와 동적 감사 시스템의 필요성을 제안한다.
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