Główne pojęcia
제품 이미지는 언어를 통해 표현되는 다양한 소비자 특성을 유발할 수 있으며, 이는 인지적 복잡성을 반영한다. 이 연구는 제품 이미지에 의해 유발된 언어의 인지적 복잡성을 측정하고 검증하는 접근법을 제공한다.
Streszczenie
이 연구는 제품 이미지에 의해 유발된 언어의 인지적 복잡성을 측정하고 검증하는 방법을 제안한다.
제품 이미지는 소비자가 표현하는 언어에 다양한 영향을 미칠 수 있다. 단순한 지각적 속성(예: "흰색")부터 인지된 유용성(예: "배터리")과 같은 복잡한 특성까지 다양한 언어적 반응을 유발할 수 있다. 이러한 언어적 반응의 인지적 복잡성은 인간의 인지 과정과 이해에 필요한 맥락을 드러내며, 소비자의 선택을 예측하는 데에도 도움이 된다.
연구진은 제품 이미지에 의해 유발된 언어의 인지적 복잡성을 측정하고 검증하는 접근법을 제시한다. 이를 위해 4,000개 이상의 제품 이미지와 45,609개의 사람이 생성한 텍스트 레이블, 그리고 복잡성 평가 데이터셋을 구축했다.
연구진은 가시성, 의미론, 고유성, 구체성 등 4가지 관련 구성 개념을 활용하여 언어의 인지적 복잡성을 계산하고, 이를 사람들의 평가와 비교했다. 실험 결과, 이 4가지 구성 개념이 사람의 평가와 잘 부합하며, 이들을 조합하면 인지적 복잡성을 더 잘 예측할 수 있음을 보였다.
이 연구는 제품 이미지에 의해 유발된 언어의 인지적 복잡성을 측정하고 검증하는 새로운 접근법을 제시했다. 이는 인간의 인지 과정을 이해하고 대규모 언어 모델의 성능을 평가하는 데 활용될 수 있다.
Statystyki
제품 이미지에 대한 언어 반응은 단순한 지각적 특성(예: "흰색")부터 복잡한 인지된 유용성(예: "배터리")까지 다양하다.
언어의 인지적 복잡성은 인간의 인지 과정과 선택 행동을 이해하는 데 도움이 된다.
연구진은 4,000개 이상의 제품 이미지와 45,609개의 사람이 생성한 텍스트 레이블, 그리고 복잡성 평가 데이터셋을 구축했다.
Cytaty
"제품 이미지(예: 휴대폰)는 표면적 지각 속성(예: "흰색")부터 인지된 유용성(예: "배터리")과 같은 복잡한 특성까지 다양한 소비자 언어 반응을 유발할 수 있다."
"언어의 인지적 복잡성은 인간의 인지 과정과 이해에 필요한 맥락을 드러내며, 소비자의 선택을 예측하는 데에도 도움이 된다."