Główne pojęcia
본 연구는 입력과 출력 채널이 사전에 정해지지 않은 선형 동적 네트워크 모델링을 위한 행동적 관점을 제시한다. 이를 통해 다양한 실험 상황을 포괄할 수 있는 통일된 네트워크 모델링 프레임워크를 제안한다.
Streszczenie
본 연구는 선형 동적 네트워크 모델링을 위한 행동적 관점을 제시한다. 기존 연구에서는 입력과 출력 채널이 사전에 정해지는 반면, 본 연구에서는 이를 사전에 구분하지 않고 모델링 과정에서 도출한다.
이를 위해 하이퍼그래프 개념을 활용하여 신호 그래프와 시스템 그래프라는 새로운 이중 그래프 표현을 도입한다. 이를 통해 기존 네트워크 모델과의 연결고리를 밝힌다. 특히 구조적 벡터 자기회귀(SVAR) 모델과의 연결을 보여, 상호 연결의 정규성이 SVAR 모델의 근본적인 가정임을 밝힌다.
Statystyki
선형 동적 네트워크 모델에서 상호 연결의 정규성은 SVAR 모델의 근본적인 가정이다.
상호 연결이 정규적이지 않은 경우, 구성요소들을 병합하여 정규 피드백 연결을 갖는 네트워크로 변환할 수 있다.
Cytaty
"입력과 출력 채널이 사전에 정해지지 않은 선형 동적 네트워크 모델링을 위한 행동적 관점을 제시한다."
"상호 연결의 정규성은 SVAR 모델의 근본적인 가정이다."