이 논문은 카메라 보정을 위한 새로운 방법을 제안한다. 기존의 타겟 기반 보정 방법은 넓은 영역을 다루거나 장거리 카메라를 보정하는 데 어려움이 있다. 이를 해결하기 위해 콜리메이터 시스템을 활용한 보정 방법을 제안한다.
먼저, 콜리메이터 시스템의 광학 기하학적 특성을 분석하여 카메라와 보정 대상 간의 상대 운동이 구면 운동 모델을 따르는 것을 증명한다. 이를 통해 6자유도 일반 운동을 3자유도 순수 회전 운동으로 제한할 수 있다.
다음으로, 다중 뷰 폐쇄형 솔버와 최소 솔버를 제안하여 카메라 파라미터를 효율적으로 추정한다. 제안 방법은 기존 방법에 비해 더 높은 정확도와 강건성을 보인다. 또한 번들 조정 단계에서 구면 운동 제약을 활용하여 최적화 변수 수를 줄일 수 있다.
실험 결과, 제안 방법은 합성 데이터와 실제 데이터에서 우수한 성능을 보인다. 특히 저가 콜리메이터의 불완전한 구면 운동에도 강건한 것으로 나타났다. 또한 다양한 초점 거리의 카메라를 동일한 콜리메이터로 보정할 수 있음을 확인하였다.
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