Główne pojęcia
확산 모델의 효율적인 텍스트-이미지 생성을 위해 사용자 선호도에 맞는 노이즈 분포를 최적화하는 방법을 제안한다.
Statystyki
제안 방법(PAHI)을 사용하면 표준 가우시안 분포를 사용할 때보다 PickScore 기준 94.0% 더 높은 점수의 이미지를 생성할 수 있다.
제안 방법(PAHI)은 ImageReward 기준으로도 75.5%의 높은 점수를 보인다.
제안 방법(PAHI)은 1단계 생성 대비 0.005초 더 소요되지만, 2단계 생성 대비 0.021초 빠르다.
Cytaty
"우리의 연구는 노이즈 최적화의 중요성을 강조하며, 효율적이고 고품질의 텍스트-이미지 합성을 위한 길을 열어줍니다."