Główne pojęcia
Atrous Attention in ACC-ViT enhances global context and hierarchical relations in vision transformers.
Statystyki
ACC-ViT 모델은 ImageNet-1K에서 약 84%의 정확도를 달성했습니다.
ACC-ViT는 MaxViT보다 0.42% 더 높은 정확도를 보여줍니다.
ACC-ViT는 28.5 million parameters 미만으로 작은 버전 모델에서 사용됩니다.
Cytaty
"ACC-ViT는 지역 및 희소 주의를 결합하여 지역적 및 전역적 정보를 적응적으로 통합할 수 있습니다."
"ACC-ViT는 MaxViT 및 MOAT 모델을 능가합니다."