Główne pojęcia
Proposing a Bayesian tensor train decomposition method, SPTT, for accurate streaming data recovery.
Streszczenie
研究提出了一种贝叶斯张量列车分解方法SPTT,用于准确恢复流数据。通过将TT格式引入贝叶斯张量分解方法,提出的算法在高阶、不完整和嘈杂属性的流数据恢复方面表现优异。合成和真实世界数据集中的实验显示了该方法相对于最先进的贝叶斯张量分解方法在流数据中的准确性。
Statystyki
TT-ranks: (1, R, R, R, 1)
Batch size: S = 512
Noise level SNR = 20
Observed elements ratio: 15%
Maximum iteration number: M = 100