이 논문은 데이터베이스 값이 메트릭 공간에 속하는 경우, 동시성 제약을 만족하면서 원래 값과의 거리를 최소화하는 데이터베이스 수리 문제를 다룬다.
주요 내용은 다음과 같다:
동시성 제약은 키 제약, 포함 제약, 외래 키 제약 등을 포함하는 일반적인 제약 형태이다. 이러한 제약 하에서 데이터베이스를 수리하는 문제를 정의한다.
이 문제가 APX-hard라는 것을 보인다.
트리 메트릭에 대해서는 최적의 수리 알고리즘을 제시한다. 이를 통해 라인 메트릭과 이산 메트릭에 대한 최적 수리 알고리즘을 도출한다.
일반 메트릭에 대해서는 로그 근사 알고리즘을 제시한다. 이는 트리 메트릭 알고리즘과 확률적 트리 임베딩 기법을 결합하여 구현한다.
개별 값의 이동 거리에 제약이 있는 경우에 대해서도 분석한다. 이 경우 문제가 NP-complete로 어려워지지만, 라인 메트릭에 대해서는 최적 수리 알고리즘을 제시한다.
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