Główne pojęcia
Die Verbindung von Graphenanalytik und Lernen mit Kryptoökonomie ermöglicht tiefere Einblicke in die Vielfalt der Kryptowährungsprojekte.
Streszczenie
1. Einleitung
Wachstum von Web3 und Kryptomärkten durch Blockchain-Technologie.
Bedeutung von Kryptoökonomie für Web3 und Kryptomärkte.
2. Problem
Lücke im Verständnis der Interaktion zwischen Kryptoökonomie und Graphenlernen.
Herausforderungen bei der Anwendung von Kryptoökonomie auf Graphenlernen.
3. Stand der Technik
Fokus auf Netzwerkeffekte, Dezentralisierung, Tokenomics und Betrugsbekämpfung.
Untersuchung der Auswirkungen auf Kryptomärkte.
4. Vorgeschlagener Ansatz
Entwicklung eines umfassenden Verständnisses der Kryptoökonomie und Graphenlernen.
Technische Herausforderungen und vorgeschlagene Forschungstechnologien.
5. Methodik
Datenbeschaffung, Graphenkonstruktion, Plattformentwicklung und Anwendungen.
Verwendung von Graphentransferlernen und "Graph of Graphs".
6. Vorläufige Ergebnisse
Analyse der Lebenszyklen von NFT-Projekten.
Erkenntnisse zu den Lebenszyklen und Mustern von NFT-Sammlungen.
7. Schlussfolgerungen und zukünftige Arbeit
Neue Erkenntnisse durch die Verbindung von Kryptoökonomie, Graphenanalytik und Lernen.
Statystyki
Die durchschnittliche Dauer vom Start bis zum Höhepunkt eines Projekts beträgt etwa 17 Tage.
Etwa 63,3% der Projekte erreichen ihren Höhepunkt innerhalb von nur zwei Tagen.
Cytaty
"Die Verbindung von Graphenanalytik und Lernen mit Kryptoökonomie ermöglicht tiefere Einblicke in die Vielfalt der Kryptowährungsprojekte." - Bingqiao Luo