이 연구는 설명 가능한 AI(XAI) 기술을 활용하여 대마초 사용이 젊은 성인의 행동 및 생리적 상태에 미치는 영향을 심층적으로 분석하였다.
SHAP 분석을 통해 대마초 사용 시 나타나는 행동 변화, 수면 패턴 변화, 사용 기간 등 다양한 요인들의 영향력을 정량화하였다. SkopeRules를 통해 대마초 사용과 관련된 명확한 규칙을 도출하여 행동 및 환경 요인들이 대마초 중독에 미치는 영향을 이해할 수 있었다. 의사결정 트리 모델을 통해 대마초 사용 예측에 핵심적인 요인들이 어떻게 상호작용하는지 시각화하였다. 마지막으로 반사실적 설명을 통해 특정 행동이나 환경 조건의 변화가 대마초 사용 예측에 미치는 영향을 확인하였다.
이러한 다차원적인 분석 접근법을 통해 대마초 사용이 개인의 행동 패턴, 생리적 상태, 일상 습관에 미치는 영향을 심층적으로 이해할 수 있었다. 이는 임상의들이 환자의 다양한 요구사항을 파악하고 효과적인 개인 맞춤형 중재 전략을 수립하는 데 도움을 줄 것이다. 또한 XAI 기술이 임상 의사결정 지원 시스템(CDSS)의 투명성과 해석 가능성을 높이는 데 핵심적인 역할을 할 수 있음을 시사한다.
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