Streszczenie
뇌 영감을 받은 두 단계 접근 방식으로 수학적 추론 능력 향상
새로운 방법론 "Brain" 제안
SOTA 성능 달성 및 계획 및 코드 생성을 통한 답변 획득
데이터 추출 및 모델 성능 평가
실험 결과 및 분석
Statystyki
이 방법을 통해 Code LLaMA 7B 기반 모델과 비교하여 SOTA 성능 달성
FL과 PL의 성능 향상으로 모델의 정확도 향상
gpt-3.5-turbo-1106 모델을 사용한 계획 생성으로 모델의 성능 향상
Cytaty
"우리는 인간의 문제 해결 접근 방식을 모방하는 Brain을 제안합니다."
"계획을 생성하는 것이 복잡한 추론 작업의 정확도와 관련이 있음을 발견했습니다."