Intelligente und anpassungsfähige Zugriffskontrolle für elektronische Gesundheitsakten durch die Integration von GPT, Ontologie und CAABAC

Główne pojęcia

Das GPT-Onto-CAABAC-Rahmenwerk kombiniert Generative Pretrained Transformer (GPT), medizinisch-rechtliche Ontologien und kontextbewusste attributbasierte Zugriffskontrolle (CAABAC), um die Zugangssicherheit für elektronische Gesundheitsakten zu verbessern. Im Gegensatz zu herkömmlichen Modellen interpretiert GPT-Onto-CAABAC Richtlinien dynamisch und passt sich an sich ändernde Gesundheits- und Rechtsmilieu an, um maßgeschneiderte Zugangskontrolllösungen anzubieten.

Streszczenie

Das GPT-Onto-CAABAC-Rahmenwerk ist ein integriertes und vielseitiges Modell zur Überprüfung von Zugangskontrollentscheidungen in verschiedenen Kontexten. Es kombiniert Ontologie, CAABAC und GPT, um eine flexible, kontextbewusste und rechtskonforme Zugriffskontrolle für elektronische Gesundheitsakten (EHR) zu erreichen.
Das Rahmenwerk nutzt die Fähigkeiten von GPT, um implizit eine ad-hoc-Ontologie aus Rechtstexten und Richtlinien zu erstellen. Diese implizite Ontologie dient als Grundlage für die Formulierung von Regeln und die Sicherstellung der Compliance. Anschließend erfasst das Modell den Echtzeitkontext und ordnet ihn einem ad-hoc-CAABAC-Modell zu, um Zugangsentscheidungen zu verfeinern und an spezifische Bedürfnisse anzupassen. Die GPT-Schicht innerhalb des Rahmenwerks ist für die dynamische Entscheidungsfindung verantwortlich. Sie gleicht potenzielle Konflikte zwischen Kontext und richtlinienbasierten Regeln aus und stellt dabei die strikte Einhaltung rechtlicher und institutioneller Vorgaben sicher, um die Rechenschaftspflicht und Glaubwürdigkeit des Systems zu erhöhen.
Das Rahmenwerk ist so konzipiert, dass es die Beschränkungen bestehender Modelle überwindet und den Zugriff auf der Grundlage verschiedener situativer Faktoren anpasst, bleibt aber in regulatorischen Vorgaben verankert. Die Kombination der Präzision der Ontologie, der Anpassungsfähigkeit von CAABAC und der generativen Leistungsfähigkeit von GPT führt zu einem flexiblen, aber strukturierten Zugangskontrollmechanismus, der für die Weiterentwicklung von Ansätzen zur Sicherheit elektronischer Gesundheitsdaten wegweisend ist.

Statystyki

Laut Statistiken gab es in den USA von 2008 bis 2022 einen deutlichen Anstieg größerer Datenpannen (mit mindestens 500 betroffenen Datensätzen) im Bereich der elektronischen Gesundheitsakten.

Cytaty

"Der Erfolg der Pilotversuche von ChatGPT-4 im Bereich der Unternehmensberatung, bei denen die Aufgabenerledigung um 25,1% schneller und die Qualität um 40% besser wurde, warf ein Schlaglicht auf das Potenzial für andere Brancheneinführungen, wie z.B. eine verbesserte Überprüfung des Zugriffs auf elektronische Gesundheitsakten."

Kluczowe wnioski z

GPT, Ontology, and CAABAC

by Raza Nowrozy... o arxiv.org 03-14-2024

https://arxiv.org/pdf/2403.08264.pdf

Głębsze pytania

Wie könnte das GPT-Onto-CAABAC-Rahmenwerk über den Gesundheitssektor hinaus in anderen stark regulierten und dynamischen Branchen eingesetzt werden?

Das GPT-Onto-CAABAC-Rahmenwerk bietet eine innovative Lösung für den Zugriffsschutz, die über den Gesundheitssektor hinaus in anderen stark regulierten und dynamischen Branchen eingesetzt werden kann. Beispielsweise könnte es im Finanzsektor eingesetzt werden, um den Zugriff auf sensible Finanzdaten zu steuern und sicherzustellen, dass nur autorisierte Personen darauf zugreifen können. In der Rechtsbranche könnte das Rahmenwerk verwendet werden, um den Zugriff auf vertrauliche Rechtsdokumente zu regeln und die Einhaltung von Datenschutzbestimmungen sicherzustellen. Darüber hinaus könnte es in der Forschung und Entwicklung eingesetzt werden, um den Zugriff auf geistiges Eigentum und Forschungsdaten zu schützen. Die Anpassungsfähigkeit und Compliance des Rahmenwerks machen es zu einer vielseitigen Lösung für verschiedene Branchen, in denen der Zugriff auf sensible Informationen streng reguliert ist.

Welche potenziellen Bedenken hinsichtlich Datenschutz und Sicherheit müssen bei der Implementierung eines KI-gesteuerten Zugangskontrollsystems wie GPT-Onto-CAABAC berücksichtigt werden?

Bei der Implementierung eines KI-gesteuerten Zugangskontrollsystems wie GPT-Onto-CAABAC müssen verschiedene Datenschutz- und Sicherheitsbedenken berücksichtigt werden. Dazu gehören:

Datenschutz: Es ist wichtig sicherzustellen, dass personenbezogene Daten angemessen geschützt und nur für autorisierte Zwecke verwendet werden. Das Zugangskontrollsystem muss Datenschutzbestimmungen einhalten und sicherstellen, dass sensible Informationen nicht unangemessen offengelegt werden.
Sicherheit: Das System muss robust gegen Cyberbedrohungen und Angriffe geschützt sein. Es sollte Mechanismen zur Erkennung und Abwehr von Sicherheitsverletzungen sowie zur Verschlüsselung von Daten umfassen, um die Integrität und Vertraulichkeit der Informationen zu gewährleisten.
Transparenz und Rechenschaftspflicht: Es ist wichtig, dass das Zugangskontrollsystem transparent ist und nachvollziehbare Entscheidungen trifft. Es sollte Mechanismen zur Überprüfung und Überwachung der Zugriffsentscheidungen sowie zur Nachverfolgung von Änderungen und Aktivitäten enthalten, um die Rechenschaftspflicht zu gewährleisten.

Wie könnte das GPT-Onto-CAABAC-Rahmenwerk mit anderen aufstrebenden Technologien wie Blockchain-basierter attributbasierter Verschlüsselung und -Zugriffskontrolle integriert werden, um die Sicherheit und Anpassungsfähigkeit weiter zu verbessern?

Die Integration des GPT-Onto-CAABAC-Rahmenwerks mit anderen aufstrebenden Technologien wie Blockchain-basierter attributbasierter Verschlüsselung und -Zugriffskontrolle könnte die Sicherheit und Anpassungsfähigkeit weiter verbessern. Durch die Verwendung von Blockchain-Technologie könnte die Integrität und Unveränderlichkeit der Zugriffssteuerungsdaten gewährleistet werden. Die attributbasierte Verschlüsselung könnte eine feinere Granularität bei der Zugriffskontrolle ermöglichen, indem sie den Zugriff auf Daten basierend auf spezifischen Attributen wie Benutzerrollen oder -berechtigungen steuert. Die Integration dieser Technologien würde eine umfassende Sicherheitslösung schaffen, die sowohl die Datenschutzanforderungen erfüllt als auch die Flexibilität und Anpassungsfähigkeit des Zugriffskontrollsystems verbessert.