Główne pojęcia
ベイズニューラルネットワーク(BNN)の予測精度と頑健性を向上させるには、損失関数の平坦な領域に対応する、平坦な事後分布を獲得することが重要である。
Sungjun Lim, Jeyoon Yeom, Sooyon Kim, Hoyoon Byun, Jinho Kang, Yohan Jung, Jiyoung Jung, Kyungwoo Song. (2025). Flat Posterior Does Matter For Bayesian Model Averaging. ICLR 2025.
本研究では、ベイズニューラルネットワーク(BNN)における損失関数の平坦性と、ベイズモデル平均化(BMA)におけるその影響について調査する。