Główne pojęcia
本文提出了一種名為時間融合圖卷積網路 (TFGCN) 的新方法,用於理解人類活動,特別關注解決過度分割問題,並通過譜歸一化殘差連接增強對新穎觀察的處理,從而提高機器人在人機協作場景中的性能。
標題: 基於圖卷積網路中新穎性不確定性度量的人體活動理解
作者: Hao Xing and Darius Burschka
期刊: 待定
發表日期: 2024年10月10日
DOI: 10.1177/ToBeAssigned
本研究旨在開發一種能夠準確識別和分割人類活動的圖卷積網路,同時解決現有系統中存在的過度分割問題,並提高系統對新穎觀察的處理能力。