Główne pojęcia
FingerNet verbessert die Klassifizierung feiner motorischer Vorstellungen basierend auf EEG-Signalen.
Statystyki
Die durchschnittliche Genauigkeit von FingerNet betrug 0,3049, während EEGNet und DeepConvNet niedrigere Genauigkeiten von 0,2196 bzw. 0,2533 aufwiesen.
Cytaty
"FingerNet demonstrierte eine dominante Leistung im Vergleich zu den konventionellen Basismodellen, EEGNet und DeepConvNet."