Główne pojęcia
人間とLLMが協力して信頼性の高いラベルを生成するためのMEGAnno+注釈システムを紹介します。
Streszczenie
MEGAnno+は、人間とLLMが協力してデータラベリングを行うための効果的なシステムです。LLM注釈→人間による検証のワークフローをサポートし、信頼性の高いラベルを効率的に収集できます。システムは、強力なLLM注釈、選択的な人間検証、および効果的なLLM、ラベル、およびメタデータの管理をサポートしています。このシステムは、エージェント(モデルとプロンプト構成)やジョブ(アノテーション作業)、および検証(確認または修正)などの新しいコンセプトを導入しています。さらに、メタデータの取得や監視機能も提供されており、効率的なデータ収集と品質管理が可能です。
Statystyki
LLMはさまざまなNLPタスクで高速かつ低コストでデータをラベリングできる。
LLMは一部のタスクで人間以上の精度を達成することが示されている。
LLM生成ラベルに対する人間の検証が重要である。
メタデータ(例:トークンログ)は追加情報として有用である。
Cytaty
LLMs can achieve near-human or even better-than-human accuracy in some tasks.
Studies show that LLMs can generate labels faster and at a lower cost than hiring crowd workers for labeling.
In our system, we focus on human verification of LLM-generated labels and leave model verification and self-verification as future work.