Konsistenzbasierte Objekterkennung mit Rauschunterdrückungsparadigma

Das vorgeschlagene ConsistencyDet-Modell nutzt ein innovatives Konsistenzmodell, um Objekterkennung als einen Rauschunterdrückungsprozess darzustellen. Durch die Selbstkonsistenzeigenschaft des Modells kann es die Objekte mit einer einzigen Denoising-Iteration effizient vorhersagen, im Gegensatz zu herkömmlichen iterativen Ansätzen.