Conceitos essenciais
多アンテナ受信機において、レーダーと通信の両方の未知の信号と伝搬チャネルを同時に推定する双方向ブラインド復調問題を解決する。
Resumo
本論文では、レーダーと通信の信号が重畳された受信信号から、両者の未知の信号と伝搬チャネルを同時に推定する双方向ブラインド復調問題を扱う。
- 受信機は、レーダーと通信の送信信号およびチャネルが未知であるという受動的な状況を想定する。
- レーダーは周期的なパルス信号を、通信はOFDM信号を送信する。
- 両者のチャネルパラメータ(遅延、ドップラー、到来方向)は連続値かつスパースであると仮定する。
- 提案手法は、レーダーと通信の未知パラメータを同時に推定するために、多変量アトミックノルムの和(SoMAN)を最小化する。
- SoMAN最適化問題を双対問題に変換し、正超八面体三角関数多項式理論に基づいて半正定値計画問題(SDP)を導出する。
- 理論的な解析により、必要な受信サンプル数やアンテナ数が、レーダーターゲット数とパス数の最大値の対数に依存することを示す。
- 数値実験により、様々な状況下での完全な未知パラメータ推定を実証する。
Estatísticas
レーダーチャネルの遅延パラメータ[𝝉𝑟]𝓁は、ターゲットの距離に比例する。
レーダーチャネルのドップラーパラメータ[𝝂𝑟]𝓁は、ターゲットの相対速度に比例する。
通信チャネルの遅延パラメータ[𝝉𝑐]𝑞は、伝搬路の長さに比例する。
通信チャネルのドップラーパラメータ[𝝂𝑐]𝑞は、伝搬路の相対速度に比例する。
Citações
"レーダーと通信の信号が重畳された受信信号から、両者の未知の信号と伝搬チャネルを同時に推定する双方向ブラインド復調問題を扱う。"
"提案手法は、レーダーと通信の未知パラメータを同時に推定するために、多変量アトミックノルムの和(SoMAN)を最小化する。"
"理論的な解析により、必要な受信サンプル数やアンテナ数が、レーダーターゲット数とパス数の最大値の対数に依存することを示す。"