近年の深層生成技術の進歩により、小売サプライチェーンにおけるデータ分析や予測が革新されつつあります。本研究では、深層生成モデルを使用して小売サプライチェーンの課題を解決する方法や潜在的な方向性について包括的なレビューを提供します。具体的には、DGMs(Deep Generative Models)の分類や最新アプリケーション、購入フェーズでの需要予測や調達政策最適化、物流フェーズでの車両経路最適化などが取り上げられています。これらの研究は、小売業界における効率性と競争力向上に貢献する可能性があります。
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by Yuan Wang,Lo... às arxiv.org 03-05-2024
https://arxiv.org/pdf/2403.00861.pdfPerguntas Mais Profundas