本研究では、透視歪曲(Perspective Distortion: PD)を軽減するためのMitigating Perspective Distortion (MPD)手法を提案している。
MPDは、Möbius変換を用いて、カメラの内部および外部パラメータを推定することなく、透視歪曲を人工的に合成することができる。
具体的には、入力画像の座標をMöbius変換に適用し、変換された座標を用いて歪曲画像を生成する。この際、Möbius変換のパラメータcの実部と虚部を調整することで、様々な方向と強度の透視歪曲を表現できる。
提案手法を評価するため、ImageNet-PDと呼ばれる透視歪曲ベンチマークデータセットを新たに構築した。
実験の結果、MPDを用いることで、既存のベンチマークであるImageNet-EやImageNet-Xでの性能が向上し、ImageNet-PDでも大幅な性能向上が確認された。
さらに、群衆計測、魚眼レンズ画像認識、人物再同定などの透視歪曲の影響を受けやすいタスクでも、MPDの有効性が示された。
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by Prakash Chan... às arxiv.org 05-07-2024
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