本研究では、生体認証テンプレートの安全性を高めるために、逆ブール演算XORを用いた3つの手法を提案した。
手法1(M1)では、1つの生体認証画像(秘密画像)と n-1個のランダムに選択したグレースケール画像(カバー画像)を組み合わせて、生体認証テンプレートを生成する。
手法2(M2)では、1つの生体認証画像(秘密画像)と n-1個のオリジナルの生体認証画像をランダムに並び替えたカバー画像を組み合わせて、生体認証テンプレートを生成する。
手法3(M3)では、秘密画像とすべてのカバー画像がオリジナルの生体認証画像をランダムに並び替えたものであるという点が特徴的である。
これらの手法では、一時的な共有画像、ノイズ付き共有画像、秘密共有画像の生成プロセスを経て、最終的な生体認証テンプレートが得られる。
実験の結果、手法3(M3)が最も優れたパフォーマンスを示し、オリジナルの生体認証情報を効果的に隠蔽できることが確認された。手法2(M2)と手法3(M3)はIIT Delhi Irisデータセットでほぼ同等の性能を発揮したが、ORL Faceデータセットでは手法3(M3)が優れていた。
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