Conceitos essenciais
脳の効果的なコネクトームを発見するための新しいベイジアン因果フレームワークが提案され、その精度と信頼性が向上したことが示されています。
Resumo
現在のEC発見方法は改善が必要であることが強調されている。
DTIデータを事前知識として活用することで、新しいベイジアン因果フレームワークが導入され、ECの精度と信頼性が向上した。
PFDRメトリックはFDRメトリックの代替手段として使用され、ECの精度を評価するために有用であることが示されている。
Estatísticas
脳内部の情報伝達に関連する構造的および機能的接続を解明するために、PFDRメトリックを使用してECsを評価しました。