이 연구에서는 기계 학습 상호 원자 포텐셜(MLIP)의 알케미칼 자유도를 활용하여 화학적 무질서를 가진 시스템을 효율적으로 모델링하고 자유 에너지 시뮬레이션을 수행하는 방법을 제안하였다.
먼저, 입력 그래프 구조, 메시지 전달 방식, 에너지 출력 메커니즘을 수정하여 MLIP에 알케미칼 자유도를 도입하였다. 이를 통해 연속적이고 미분 가능한 조성 변화를 모델링할 수 있게 되었다.
이 방법을 활용하여 고용체의 격자 상수 최적화, 결함 생성 자유 에너지 계산, 페로브스카이트 상 안정성 비교 등을 수행하였다. 기존 방법에 비해 계산 효율이 크게 향상되었으며, 화학적 무질서를 가진 복잡한 물질 시스템의 모델링과 분석에 활용할 수 있을 것으로 기대된다.
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