Conceitos essenciais
퀀텀-클래식 하이브리드 방법을 사용하여 미지의 상태의 특징을 발견하고, 중간 갭 없는 상태의 특징을 밝혀냄
Resumo
빠르게 발전하는 강하게 상호작용하는 양자 해밀토니안의 시뮬레이션에서, 알려지지 않은 상태를 특징화하는 것이 과학적 진전을 위한 병목 현상이 됨
코랄레이터 합성곱 신경망을 사용하여 이미지 처리에 특화된 ML 모델이 주문 상태의 특징을 학습하는 것이 가능함
중간 갭 없는 상태의 특징을 밝혀내기 위해 퀀텀-클래식 하이브리드 방법을 사용하여 스핀 채널에서의 특징을 식별함
퀀텀-클래식 하이브리드 방법은 새로운 상태를 식별하는 데 효율적이며, 토폴로지컬 상태나 숨겨진 순서를 가진 상태를 식별하는 데 유용함
Estatísticas
Kitaev-Heisenberg 모델의 외부 자기장 아래에서 정의된 Kitaev-Heisenberg 모델의 모델은 외부 자기장 아래에서 정의됨
H = Xγ=x,y,z X⟨ij⟩γ KγSγi Sγj - J X⟨ij⟩ Si · Sj - X i h · Si (1)
Citações
"데이터 문제로 역 문제를 보는 것은 기계 학습 방법을 채택하는 것을 초대함" - Introduction
"퀀텀-클래식 하이브리드 방법을 푸시하기 위해 알려진 비트 양자 상태를 호스트하는 환경이 필요함" - Introduction