본 연구 논문은 대규모 언어 모델(LLM)에서 발생하는 의도치 않은 암기 현상에 대한 종합적인 고찰을 제공합니다. LLM은 텍스트 생성, 코드 합성, 기계 번역, 질문 답변, 요약 등 다양한 자연어 처리(NLP) 작업에서 뛰어난 성능을 보여주지만, 훈련 데이터에서 특정 문구나 구절을 암기하여 재현하는 경향이 있습니다. 이러한 암기 현상은 개인정보보호, 보안, 저작권 침해와 관련된 심각한 윤리적, 법적 문제를 야기할 수 있습니다.
To Another Language
from source content
arxiv.org
Principais Insights Extraídos De
by Ali Satvaty,... às arxiv.org 10-04-2024
https://arxiv.org/pdf/2410.02650.pdfPerguntas Mais Profundas