이 연구는 2023년 8월부터 11월까지 약 40만 건의 대화와 800만 건 이상의 댓글로 구성된 IsamasRed 데이터셋을 소개한다. 이 데이터셋은 이스라엘-하마스 갈등에 대한 온라인 토론의 다양한 측면을 포괄하고 있다.
연구진은 먼저 대규모 언어 모델을 활용하여 관련 키워드를 자동으로 추출하는 혁신적인 프레임워크를 제안했다. 이를 통해 데이터 수집의 범위와 정확성을 크게 향상시켰다.
데이터셋에 대한 분석에서는 사용자 참여, 논란의 정도, 도덕적 기반, 감정 등 다양한 측면을 살펴보았다. 이를 통해 이 갈등에 대한 온라인 담론의 감정적이고 복잡한 성격을 확인할 수 있었다.
이 연구는 온라인 토론에 대한 이해를 높이고, 이념, 감정, 커뮤니티 참여 간의 복잡한 상호작용을 조명하는 데 기여할 것으로 기대된다.
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by Kai Chen,Zih... às arxiv.org 04-18-2024
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