본 논문은 사용자와의 대화를 통해 3D 게임 캐릭터를 반복적으로 편집할 수 있는 상호작용적 캐릭터 편집 프레임워크(ICE)를 제안한다. 기존의 단일 라운드 생성 방식과 달리, ICE는 사용자가 창의적 아이디어를 점진적으로 표현할 수 있도록 하고, 생성된 캐릭터가 사용자의 기대에 부합하도록 한다.
ICE는 두 가지 핵심 구성 요소로 이루어져 있다. 첫째, 지시 구문 분석 모듈(IPM)은 대화를 이해하고 각 라운드에서 정확한 편집 지시 프롬프트를 출력한다. 이를 위해 대규모 언어 모델(LLM)을 활용하여 다중 라운드 대화를 처리하고, 캐릭터 속성 메모리 뱅크를 통해 편집 상태를 추적한다. 둘째, 의미 기반 저차원 매개변수 솔버(SLPS)는 IPM에서 제공한 편집 지시에 따라 캐릭터 매개변수를 생성하고 편집한다. SLPS는 매개변수 관련 영역을 식별하고, 비현실적인 결과를 방지하기 위해 저차원 공간에서 최적화를 수행한다.
실험 결과는 ICE의 정확성, 강건성 및 사용자 경험 측면에서 단일 라운드 방식을 크게 능가함을 보여준다.
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by Haoqian Wu,Y... às arxiv.org 03-20-2024
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