Conceitos essenciais
Unüberwachtes Distanzmetrik-Lernen für Anomalieerkennung in multivariaten Zeitreihen durch FCM-wDTW.
Estatísticas
"Experiments with 11 different types of benchmarks demonstrate our method’s competitive accuracy and efficiency."
"FCM-wDTW not only achieves the best ROC-AUC but also shows a decent PR-AUC."
"The runtime of FCM-wDTW is relatively low on ECG but high on CMUsubject16."
Citações
"Anomalie ist klassisch definiert als eine Beobachtung, die sich signifikant von anderen Beobachtungen abweicht."
"FCM-wDTW not only achieves the best ROC-AUC but also shows a decent PR-AUC."