Conceitos essenciais
원격 모니터링 시스템에서 수신기는 지연된 채널을 통해 원격 이진 마르코프 소스의 상태를 관찰하고, 현재 상태를 샘플링할지 여부를 결정한다. 정보 불확실성(UoI)을 최소화하는 최적 및 준최적 샘플링 정책을 제안한다.
Resumo
원격 모니터링 시스템에서 수신기는 지연된 채널을 통해 원격 이진 마르코프 소스의 상태를 관찰하고, 현재 상태를 샘플링할지 여부를 결정한다.
정보 불확실성(UoI)은 최신 소스 상태에 대한 불확실성을 측정하는 지표로, 시간에 따라 변화하는 특성을 가진다.
최적 정책은 두 단계 이분법 상대 가치 반복(bisec-RVI) 알고리즘을 사용하여 도출되며, 준최적 정책은 지연 시간이 충분히 긴 경우 낮은 복잡도의 지수 기반 임계값 정책을 제안한다.
시뮬레이션 결과, 제안된 두 정책 모두 기존 정책들에 비해 우수한 성능을 보이며, 특히 지연 시간이 충분히 긴 경우 준최적 정책의 성능이 최적 정책에 근접한다.
Estatísticas
마르코프 소스의 상태 천이 확률: p = 0.05, q = 0.2
랜덤 지연 시간 분포: P[Yi = 1] = 0.8, P[Yi = y] = 0.2
Citações
"정보 불확실성(UoI)은 최신 소스 상태에 대한 불확실성을 측정하는 지표로, 시간에 따라 변화하는 특성을 가진다."
"최적 정책은 두 단계 이분법 상대 가치 반복(bisec-RVI) 알고리즘을 사용하여 도출되며, 준최적 정책은 지연 시간이 충분히 긴 경우 낮은 복잡도의 지수 기반 임계값 정책을 제안한다."