Semantic Segmentation and Frequency Aliasing Analysis at ICLR 2024

Conceitos essenciais

Hard pixel errors in semantic segmentation are quantitatively associated with aliasing, leading to the proposal of de-aliasing filters and frequency mixing modules for improved accuracy.

Resumo

ABSTRACT:

• Hard pixel errors categorized into false responses, merging mistakes, and displacements.
• Quantitative association between hard pixels and aliasing revealed.
• Proposal of de-aliasing filter (DAF) and frequency mixing (FreqMix) modules.

INTRODUCTION:

• Semantic segmentation relies on high-frequency spatial information.
• Existing methods treat all pixels equally, but some are harder to segment than others.

DATA EXTRACTION:

• "Our findings reveal a quantitative association between hard pixels and aliasing."
• "Experimental results demonstrate consistent improvements in semantic segmentation tasks."

RELATED WORKS:

• Previous research on hard pixels in object detection and semantic segmentation.
• Alias effects in neural networks explored with anti-aliasing filters.

ALIASING DEGRADATION AND SOLUTION:

• Calculation of Nyquist frequency for accurate aliasing measurement.
• Introduction of aliasing score as a metric for quantifying aliasing levels.

BOUNDARY ERROR TYPE:

• Categorization of boundary error types: false responses, merging mistakes, displacements.
• Metrics designed to assess distinct error types at boundaries.

ABLATION STUDY:

• Ablation study on low-pass cut-off frequency for improved performance.

SEMANTIC SEGMENTATION:

• Comparison with state-of-the-art blur filters shows effectiveness of proposed DAF and FreqMix.

LOW-LIGHT INSTANCE SEGMENTATION:

• Proposed method shows substantial performance improvement in low-light instance segmentation tasks.

Estatísticas

"Our findings reveal a quantitative association between hard pixels and aliasing."
"Experimental results demonstrate consistent improvements in semantic segmentation tasks."

Citações

Principais Insights Extraídos De

When Semantic Segmentation Meets Frequency Aliasing

by Linwei Chen,... às arxiv.org 03-15-2024

https://arxiv.org/pdf/2403.09065.pdf

Perguntas Mais Profundas

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What implications does the correlation between hard pixels and aliasing have on other computer vision tasks

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