Datengetriebene ergonomische Risikobewertung komplexer handintensiver Fertigungsprozesse

Conceitos essenciais

Entwicklung eines datengetriebenen Systems zur ergonomischen Risikobewertung von handintensiven Fertigungsprozessen.

Resumo

Abstract:

Handintensive Fertigungsprozesse erfordern menschliche Geschicklichkeit.
Entwickeltes System zur Risikobewertung mit Fokus auf Hand- und Fingeraktivität.
Verwendung von Biometric Assessment of Complete Hand (BACH) zur Messung von Risiken.
Automatisierung von RULA und HAL-Bewertungen mit Machine Learning-Modellen.
Einführung:

Automatisierung in der Fertigung nicht immer möglich.
Menschliche Anpassungsfähigkeit führt zu wiederholten Belastungsverletzungen.
Fokus auf Luftfahrtverbundwerkstoffe.
Methoden:

Datenerfassung mit verschiedenen Sensoren.
Verwendung von Leap Motion, Goniometer und TactileGlove.
Entwicklung des Biometric Assessment of Complete Hand (BACH) Scores.
Ergebnisse:

Generalisierung von RULA und HAL-Bewertungen für unbekannte Teilnehmer.
BACH-Score erfasst Hand- und Handgelenksverletzungsrisiken genauer.
ML-Modelle für RULA und HAL zeigen gute Leistung.
Diskussion:

Anwendbarkeit des BACH-Scores für detaillierte Handrisikoanalyse.
Verbesserungen in der Fertigung zur Risikominderung vorgeschlagen.
Herausforderungen durch intermittierende Sensorfehler diskutiert.

Estatísticas

"Repetitive Belastungsverletzungen kosten bis zu 120 Milliarden US-Dollar jährlich."
"HAL erfordert Expertenbewertungen von Fertigungsprozessen."
"BACH-Score integriert Daten von Goniometer, Leap Motion und TactileGlove."

Citações

"Automatisierung hat in der Fertigung Einzug gehalten, aber handintensive Prozesse sind immer noch weit verbreitet."
"Menschliche Anpassungsfähigkeit ist in der Herstellung von Luftfahrtverbundwerkstoffen unerlässlich."
"BACH-Score erfasst Hand- und Handgelenksverletzungsrisiken genauer als HAL und RULA."

Principais Insights Extraídos De

Data-Driven Ergonomic Risk Assessment of Complex Hand-intensive Manufacturing Processes

by Anand Krishn... às arxiv.org 03-12-2024

https://arxiv.org/pdf/2403.05591.pdf

Perguntas Mais Profundas

Wie können datengetriebene Ansätze die Fertigungsprozesse revolutionieren?

Datengetriebene Ansätze können die Fertigungsprozesse revolutionieren, indem sie eine detaillierte Analyse und Optimierung der Arbeitsabläufe ermöglichen. Durch die Erfassung von Echtzeitdaten während des Fertigungsprozesses können Muster, Trends und potenzielle Risiken identifiziert werden. Dies ermöglicht eine präzise Überwachung der Prozesse und eine frühzeitige Intervention, um Probleme zu vermeiden oder zu minimieren. Darüber hinaus können maschinelle Lernalgorithmen eingesetzt werden, um komplexe Zusammenhänge zwischen den Prozessparametern und den Ergebnissen zu erkennen, was zu effizienteren und optimierten Fertigungsabläufen führt. Die Integration von Sensoren und Datenanalyse in die Fertigung kann auch die Qualitätssicherung verbessern, die Produktivität steigern und letztendlich die Gesamteffizienz der Fertigungsprozesse erhöhen.

Welche Rolle spielen Expertenbewertungen in der ergonomischen Risikobewertung?

Expertenbewertungen spielen eine wichtige Rolle in der ergonomischen Risikobewertung, insbesondere bei der Validierung und Interpretation von Daten. Experten können ihr Fachwissen und ihre Erfahrung einbringen, um komplexe ergonomische Risiken zu identifizieren und zu bewerten, die möglicherweise nicht direkt aus den Daten abgeleitet werden können. Sie können auch bei der Entwicklung von Bewertungsmetriken und -modellen helfen, um spezifische Risiken in verschiedenen Arbeitsumgebungen zu berücksichtigen. Darüber hinaus können Expertenbewertungen dazu beitragen, die Ergebnisse von datengetriebenen Analysen zu validieren und zu verfeinern, um fundierte Entscheidungen zur Risikominderung zu treffen. Die Kombination von Expertenwissen mit datengetriebenen Ansätzen kann zu einer ganzheitlichen und präzisen ergonomischen Risikobewertung führen.

Wie können die Ergebnisse dieser Studie auf andere handintensive Branchen übertragen werden?

Die Ergebnisse dieser Studie zur datengetriebenen ergonomischen Risikobewertung von handintensiven Fertigungsprozessen können auf andere handintensive Branchen übertragen werden, um ähnliche Risiken zu identifizieren und zu bewerten. Indem die entwickelten Modelle und Metriken auf andere Branchen angewendet werden, können potenzielle ergonomische Risiken in verschiedenen Arbeitsumgebungen erkannt und bewertet werden. Dies ermöglicht es Unternehmen, gezielte Maßnahmen zur Risikominderung zu ergreifen und die Gesundheit und Sicherheit der Mitarbeiter zu verbessern. Darüber hinaus können die Erkenntnisse dieser Studie als Grundlage für die Entwicklung spezifischer ergonomischer Bewertungstools und -verfahren in anderen handintensiven Branchen dienen, um die Arbeitsbedingungen zu optimieren und Verletzungen vorzubeugen.