Generierung von Quantenzuständen mit strukturerhaltendem Diffusionsmodell
Dieser Artikel präsentiert einen innovativen Algorithmus zur generativen Modellierung von Quantenzuständen, der die physikalischen Eigenschaften von Quantenzuständen berücksichtigt. Das vorgeschlagene Verfahren, das auf dem Konzept des "Mirror Diffusion Model" basiert, ermöglicht die strikte Einhaltung der strukturellen Bedingungen von Quantenzuständen, wie Hermitizität, Positivität und Spur 1.
Optimale lokale Tests für unitär invariante Eigenschaften bipartiter Quantenzustände
Für Eigenschaften bipartiter Reiner Zustände impliziert die Unitär-Invarianz auf einem Teil die Existenz eines optimalen lokalen Tests auf dem anderen Teil.
Quadratische Untergrenzen für den approximativen Stabilisatorrang: Ein probabilistischer Ansatz
Wir verbessern die untere Schranke für den approximativen Rang des Magie-Zustands |T⟩⊗m auf ˜Ω(n²), was eine Anwendung auf die Darstellung boolescher Funktionen als Summe von quadratischen Formen über F₂ hat.
Hochtemperatur-Gibbs-Zustände sind unverschränkt und effizient präparierbar
Thermische Zustände lokaler Hamiltonoperatoren sind oberhalb einer konstanten Temperatur separabel. Darüber hinaus können Hochtemperatur-Gibbs-Zustände effizient präpariert werden.
Maximale Nicht-Kochen-Specker-Sets und eine untere Grenze für die Größe von Kochen-Specker-Sets
Die Existenz von KS-Sets ist entscheidend für die Argumentation gegen nicht-kontextuelle verborgene Variablentheorien.
Lösung des Spin-Ausrichtungsproblems
Die Spin-Ausrichtungskonjektur wird für Schatten-Normen von ganzzahliger Ordnung bewiesen.
Vorhersage von Eigenschaften von Quantensystemen mit bedingten generativen Modellen
Maschinelles Lernen ermöglicht präzise Vorhersagen von Quantensystemen durch bedingte generative Modelle.
Optimale Simulation von Quantenmessungen über bipartite Zustände mit Likelihood-POVMs
Entwicklung eines neuen Frameworks für die Simulation von separablen Quantenmessungen über bipartite Zustände mit Likelihood-POVMs.
Anwendung von Virtual Reality zur Verständnis künstlicher Intelligenz in der wissenschaftlichen Entdeckung mit Anwendung in der Quantenoptik
Die Anwendung von Virtual Reality ermöglicht ein besseres Verständnis künstlich-intelligenzgetriebener wissenschaftlicher Entdeckungen in der Quantenoptik.
Quantenkanalverhalten: Mischen, Scrambling und Ergodizität
Quantenkanäle zeigen interessante Eigenschaften wie Ergodizität, Mischen und Scrambling, die durch Iterationen untersucht werden können.
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