결정질 분수 체른 절연체의 분수 양자화된 전기 분극 및 불연속 이동
결정질 대칭을 가진 분수 체른 절연체(FCI)는 기존의 연속체 분수 양자 홀(FQH) 상태에서는 볼 수 없는 분수 양자화된 전기 분극과 불연속 이동을 나타내며, 이러한 특성은 격자 결함 주변의 전하 분포에 영향을 미친다.
Fractionally Quantized Electric Polarization and Discrete Shift in Crystalline Fractional Chern Insulators: A Numerical Study Using Parton Construction
Fractional Chern insulators (FCIs) exhibit unique topological properties distinct from continuum fractional quantum Hall states, characterized by fractionally quantized electric polarization and discrete shifts, which can be numerically demonstrated using model wave functions obtained through the parton construction.
量子暫存器機器：量子遞迴程式的有效率實作
本文提出了一種全新的量子架構——量子暫存器機器，它能有效率地執行量子遞迴程式，並藉由自動平行化提升量子演算法的效率。
양자 레지스터 머신: 양자 재귀 프로그램의 효율적인 구현
본 논문에서는 양자 제어 흐름과 재귀 프로시저 호출을 동시에 지원하는 순수 양자 아키텍처인 양자 레지스터 머신을 제안하고, 이를 이용하여 양자 재귀 프로그램을 효율적으로 구현하는 방법을 소개합니다.
量子レジスタマシン：量子再帰プログラムの効率的な実装
量子レジスタマシンと呼ばれる新しい量子アーキテクチャを導入することで、量子制御フローと再帰的手続き呼び出しを効率的に実装し、量子再帰プログラムのモジュール性と効率性を両立させることができます。
Quantum Register Machine: A Novel Quantum Architecture for Efficient Implementation of Quantum Recursive Programs
This paper introduces a novel quantum architecture called "Quantum Register Machine" specifically designed for the efficient execution of quantum recursive programs, offering automatic parallelization and significant performance gains for complex quantum algorithms.
해밀토니안의 저에너지 상태로서 조밀한 부분 격자 찾기
본 논문에서는 조밀 부분 격자 문제(K-DSP)를 해밀토니안의 저에너지 상태를 찾는 문제로 변환하여 양자 알고리즘을 통해 효율적으로 해결하는 방법을 제시합니다.
Finding Dense Sub-lattices by Mapping to Low-Energy States of a Hamiltonian and Using Quantum Algorithms
This paper presents a novel approach to solving the K-Densest Sub-lattice Problem (K-DSP) using quantum algorithms by mapping it to a Hamiltonian whose first excited state represents the solution. The authors propose a classical preprocessing step to reduce the search space and bound the required qubits, demonstrating the potential of quantum computation for lattice-based cryptography.
低深度QAOAを用いた、ほぼ対称な最適化問題における量子加速
本稿では、低深度量子近似最適化アルゴリズム（QAOA）が、特定の種類のほぼ対称な最適化問題において、従来のアルゴリズムと比較して指数関数的な速度向上を達成できる可能性を示しています。
Quantum Approximate Optimization Algorithm (QAOA) Shows Potential for Exponential Speedup in Solving Near-Symmetric Optimization Problems
This research paper presents theoretical and numerical evidence suggesting that the Quantum Approximate Optimization Algorithm (QAOA), even with limited circuit depth, can solve certain near-symmetric optimization problems exponentially faster than currently known classical algorithms.
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