Effiziente Anpassung von Spatio-Temporalen Vorhersagemodellen durch Low-Rank-Adaption

Unser Ansatz ST-LoRA ermöglicht eine effiziente Anpassung bestehender Spatio-Temporaler Vorhersagemodelle durch den Einsatz von Node-Adaptiven Low-Rank-Layern, um die Heterogenität der Knoteneigenschaften zu berücksichtigen und die Vorhersagegenauigkeit zu verbessern.