이 논문은 웨어러블 기기를 활용한 인간 활동 인식(HAR) 연구를 다룹니다. 저자는 관성, 압력(오디오 및 대기압), 직물 정전용량 센싱 등 다양한 센서 모달리티를 활용하여 제스처 및 손 위치 추적, 얼굴 및 머리 패턴 인식, 그리고 신체 자세 및 제스처 인식 시나리오를 탐구했습니다.
주요 내용은 다음과 같습니다:
향후 연구 방향으로는 스마트 팩토리 시나리오에서의 작업자 활동 모니터링, 압력 및 관성 센서 융합을 통한 상체 움직임 추적 등이 제시되었습니다.
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by Hymalai Bell... às arxiv.org 04-25-2024
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