
딥러닝 기반 종 분포 모델(SDM)에서 다중 스케일 및 다중 모달 데이터를 사용하면 예측 정확도가 향상됩니다.


coremsg

다중-스케일-및-다중-모드-종-분포-모델링


다중 스케일 및 다중 모드 종 분포 모델링



본 논문에서는 관찰 데이터 부족 문제를 해결하기 위해 수백만 건의 시민 과학 종 관찰 데이터와 위키백과의 서식 없는 텍스트 설명을 결합하여 종 분포 범위를 추정하는 새로운 딥러닝 프레임워크인 LE-SINR을 제안합니다.



관찰 데이터와 언어 데이터를 결합한 종 분포 범위 추정



시민 과학 기반 대규모 데이터셋에서 희귀종 모델링을 위해 불균형 인지 출현 전용 손실 함수를 사용하면 기존 손실 함수보다 성능이 향상된다.



시민 과학 기반 대규모 데이터셋에서 희귀종 모델링을 위한 불균형 인지 출현 전용 손실 함수
