ANCF表面要素とB-スプライン表面の間の一般的な変換方程式を導出した。これにより、CADとCAA間の統合が可能になる。
本研究では、3次元点群の属性を効率的にサンプリングするためのグラフベースのアルゴリズムを提案する。提案手法は、点群の幾何学的特徴を保持しつつ、大規模な点群に対しても高速に動作する。
我々は、実時間の可微分な放射のみの体積レンダリングのための正確な体積楕円体レンダリング(EVER)を提案する。3DGSのようなラスタライゼーションベースのアプローチとは異なり、プリミティブベースの表現により、正確な体積レンダリングを実現できる。これにより、3DGSのようなポッピングアーティファクトや視点依存の密度を持たず、NVIDIA RTX4090で720pで約30 FPSを達成する。
実世界の衣服画像から高品質な3Dアパレルを生成するために、FabricDiffusionは歪みのない正規化されたテクスチャマップを抽出し、物理ベースレンダリング(PBR)材質を生成することができる。
3D Gaussian Splattingに基づいた新しい手法により、鏡面反射を仮想カメラを用いて正確にモデル化し、高品質な反射レンダリングを実現する。
2Dイメージをガウス関数を使って3D空間に表現し、直感的な編集を可能にする
限られた3Dヘッドデータセットから、360度レンダリング可能で操作可能な高品質な3Dヘッドモデルを生成する。
本研究では、動的条件付きMixture-of-Experts(DC-MoE)ニューラルネットワークを提案し、様々なスタイル、期間、軌跡を持つモーションの遷移を可能にする。
RoCoTexは、視点一貫性、アラインメント、シームレス性を備えた高品質な質感合成を実現する堅牢な手法である。
曲率情報を活用したニューラルネットワークを用いて、3Dサーフェスの欠損部分を高精度に補完する。