フランスの偽ニュースに関するマルチラベルデータセットの重要性と分析結果を示す。
インターネットアーカイブから抽出された巨大な多言語データセットが、言語モデリングと機械翻訳のトレーニングに適した資源を提供する。
地元のニュースエコシステムに関する研究を支援するためのピンクスライムニュース記事のデータセットを提供する。
既存のビジョン言語データセットの不足を補うために、Flickr30K-CFQという新しいチャレンジデータセットが導入されました。LLMを使用したクエリ強化メソッドは、実世界のテキスト画像検索タスクの改善に効果的であることが示されています。
オンラインコミュニティからの完全に正確なビジュアル質問応答データセットの重要性と特徴を強調する。
深層学習アルゴリズムの性能に影響を与えるドメインシフトに焦点を当てた大規模なデータセットの導入。
Matterport3Dパノラマにリンクされた3Dシーンの豊富なデータセットで、パノラマシーン理解タスクに価値を示す。
MASSTARは、表面予測と補完のための多様なツールチェーンを備えたマルチモーダルで大規模なシーンデータセットです。
大規模なマルチパーティー会話におけるマルチモーダル意図認識のためのMIntRec2.0データセットが重要である。
自動車製造におけるスタンプ金属シートの欠陥検出を向上させるためのオープンスタンプパーツデータセット(OSPD)の紹介とモデル性能評価。