データベース管理とデータマイニング

Войти

аналитика - データベース管理とデータマイニング

本論文では、並列計算環境におけるスカイラインクエリ計算を最適化するための、データ分割戦略と、代表点フィルタリングおよび逐次フェーズ排除という二つの新規手法を提案し、その有効性を検証しています。

FlorDBは、機械学習ライフサイクル全体で必要となる多様なメタデータを段階的かつ柔軟に取得・管理するためのシステムであり、迅速な開発と厳密な文書化の両立を支援する。

従来のイベントログに加えて、オブジェクト間の相互作用を考慮したオブジェクト中心イベントログに対し、オブジェクト中心ローカルプロセスモデルを適用することで、複雑なプロセスの部分的な挙動をより明確かつ詳細に表現できる。

本論文では、重複結合可能検索問題（OJSP）とカバレッジ結合可能検索問題（CJSP）という2つの空間データセット結合可能検索問題を定義し、複数ソースの空間データセットに対する効率的な結合可能検索フレームワークを提案する。

本稿では、インデックス作成、カーディナリティ推定、範囲集約推定といったデータベース操作において、学習済みモデルが所望の精度を達成するために必要なモデルサイズの下限を理論的に示し、学習済みモデルの実世界システムへの導入を促進する。

λ-Tuneは、大規模言語モデル（LLM）の力を活用してデータベースシステムのチューニングを自動化し、クエリワークロード、ハードウェア仕様、データベースシステムに関する情報をLLMに提供することで、最適なパフォーマンスを実現する構成を生成します。

映画やOTTプラットフォームにおける俳優の共同作業パターンは、言語、時代、ジャンルによって分類され、国境を越えたつながりを示唆している。

まばらな屋内測位データから、過去の特定時点における特定区画の人口を確率的にモデル化し、さらにそのモデルを用いてリアルタイムに将来の人口を予測する手法を提案する。

SQLのgroup-byとaverageを用いた集約ビューの結果を理解することは、特に大規模なデータセットでは困難な場合があります。CauSumXは、因果関係に基づいた要約された説明を生成することで、ユーザーが結果をより深く理解し、データ分析を効率化することを支援します。

香港の証券先物委員会（SFC）の公開記録を用いたネットワーク分析により、香港の金融エコシステムの構造、専門家の移動、企業のダイナミクスが明らかになり、金融業界の構造と進化についての貴重な洞察を提供する。

О нас

Продукты

Ресурсы