toplogo
Войти

中国のスーパーマーケットの野菜在庫と価格に基づく最適化意思決定モデル


Основные понятия
スーパーマーケットの利益を最大化するために、TCN-Attentionと遺伝的アルゴリズムを活用した野菜在庫と価格に関する最適化意思決定モデルが提案されている。
Аннотация
中国のスーパーマーケットでの野菜市場は急速に成長しており、調達コストや配分数量に関する意思決定が重要である。この論文では、歴史データを使用して補充戦略と価格戦略を決定するために最適化アルゴリズムが使用されている。また、TCN-Attentionを使用した時間情報ベースのコスト予測モデルやTopsis評価モデルなどが導入されている。さらに、遺伝的アルゴリズムを使用して世界的に最適化された野菜製品割り当て・価格決定を行っている。
Статистика
61製品の販売価格と販売数量間の関係性をモデリングするために線形回帰が使用されている。 TCN-Attentionを使用したコスト予測モデルが24節気に基づく時間情報と歴史的な野菜コストデータを統合してトレーニングされている。
Цитаты
"An appealing pricing strategy can boost consumer footfall, while an appropriate allocation ensures a balance between supply and demand." "This paper leverages cutting-edge technologies to study and analyze supermarkets' pricing and allocation strategies in vegetable operations."

Дополнительные вопросы

どうすればTCN-Attentionや遺伝的アルゴリズムなどの先端技術が他の業界や問題領域でも活用できるか?

これらの先端技術を他の業界や問題領域に活用するためには、以下の手法が考えられます。 技術移転とカスタマイズ: TCN-Attentionや遺伝的アルゴリズムは特定の業界や問題に最適化されていますが、その基本原則や仕組みは他の分野でも有効です。専門家がこれらの技術を理解し、異なる文脈に合わせて調整・カスタマイズすることで応用範囲を拡大できます。 教育とトレーニング: 技術革新への理解を深めるため、関連するトレーニングプログラムや研修を提供することが重要です。従来からの手法に慣れ親しんだ専門家も新しいテクノロジーへ柔軟に対応できるようサポートする必要があります。 産学連携と共同研究: 大学や研究機関と企業間で協力し、実務経験と学術知識を結集させることで、先端技術を実際のビジネスシナリオに適用していくことが重要です。共同研究プロジェクトを通じて新たな応用可能性を模索します。 データ品質向上: 先進的なテクノロジーは高品質なデータ入力に依存しています。したがって、データ収集方法および処理手法を改善し、信頼性ある情報源から得られたデータセットを利用することが不可欠です。 成果共有: 成功事例や効果的な戦略は広く公開されるべきです。他者からインスピレーションを受け取りつつ自身のニーズに合わせてアレンジすることで、多岐に渡る分野へ展開していく準備が整います。

どうすればTCN-Attention や 遺伝的 アルゴリズム など の 先 端 技 術 か ら 業 界 を 越え て 別 の 問 題 領 域 までも 活用 可能 性 を持ち込む のか?

個別商品 レベル の 決定 力 を 強 化す る一方, 全体 的市場 動 向 も 考慮しつつ意思決定 を行うこの研究では, 定量 分析及び予測精度向上等面々側面から評価されました.

24節気や季節性要因は将来予測精度向上にどう影響しますか

24節気およそ季節性因子は将来予測精度向上影響しますか? 24節気およそ季節性因子は将来予測精度向上影響します: 季節性因子(24 solar terms):中国伝統文化では重要視され, 農作物生産周期等日常生活全般影響与えます. 将来予測:これら季節パターン含め時間情報加味したコスト予測モデル(TCN-Attention)使用時系列変動把握支援 3.販売戦略: 商品ごろ売り数目確保,需要増加見込み,販売促進策立案
0
visual_icon
generate_icon
translate_icon
scholar_search_icon
star