Основные понятия
提案された方法は、水中の物体を識別し、位置付けし、マッピングするためにモノクルカメラデータとソナーデータを組み合わせています。
Аннотация
最近の地上および空中ロボットによる意味のある物体を使用した地図作成手法が改善されている。
水中ロボティクスは、水中環境がもたらす独自の課題により、地上および空中ロボティクスと比較して進歩が遅れている。
水中セマンティックSLAMではGPSの利用が制限され、電磁波が大幅に減衰することが主な障害である。
既存の水中SLAM手法は主にソナーとカメラセンサーを使用しているが、これらにはそれぞれ問題点がある。
提案された手法は、未知オブジェクトを検出し、分類するために非監督学習オブジェクトセグメンテーションを活用している。
オプチアコースティック融合を使用して3Dで正確なオブジェクト位置情報を提供している。
Цитаты
"The proposed method jointly optimizes both poses X and landmarks L given observations Z through the maximum a posteriori (MAP) inference problem."
"Results demonstrate that the proposed approach enables an underwater vehicle to map underwater environments accurately by identifying and locating semantically meaningful objects."