人工知能

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AIの進化に伴い、人間との区別がつきにくくなることで生じる心理的な反発を理解し、上手に対処する方法を見出す必要がある。

目標認識(GR)プロセスを人間にわかりやすい方法で説明するモデルを提案する。

人間が人工知能の発展を制限しなければ、人間社会は崩壊する可能性がある。

オープンAIが新しい推論モデル「o1」を発表し、複雑な問題解決に特化したAIシステムとなっている。

Geo-Llama は、大規模言語モデルを活用して、時空間制約を考慮しつつ、より現実的な人間移動軌跡を生成する新しいフレームワークである。

AIシステムの有害な機能、出力、インフラストラクチャの脅威を特定するためのレッドチームの実践には、人的要因が重要な役割を果たす。

フィクションのニュース記事を使って、AIの未来に関する社会的、倫理的、持続可能性の要因を探索し、議論を行った。

AIは生産性の向上、プロセスの革新、新しい産業の創出など、仕事に多くの機会をもたらすが、同時に人間の仕事を自動化することで大きな混乱も引き起こす可能性がある。教育システムの改革と政策的な対応が、この移行期を乗り越えるための重要な鍵となる。

人工知能の発展に伴い、私たちが培ってきた実践知の重要性が高まっている。

人工知能の台頭は、私たちの基本的な世界観を根底から覆す存在論的ショックを引き起こしている。私たちは、人間と物の二元論的な枠組みを超えて、人工知能の独自の存在様式を理解する必要がある。

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