拡張分散型アクタークリティックネットワークに基づく協調UAVマルチタスク動画処理の最適化
限られたリソース環境下でのUAVによるマルチタスク動画処理を最適化するため、分散型アクタークリティックネットワークを用いた協調的なフレームワークを提案し、タスク収集率と処理効率を最大化する。
スケーラ化圧縮を用いたネットワーク線形方程式のための分散ソルバー
本稿では、ノード間通信メッセージをスカラー値として圧縮するネットワーク上で、ネットワーク線形方程式のための分散ソルバーを提案する。次元圧縮ベクトルとデータ展開ステップを含む次元圧縮スキームを採用することで、ノード間通信の負担を軽減しながら、線形収束性を達成できることを示す。
共有自律型電気自動車のための分散型配車ポリシー：旅客輸送と電力供給のバランス
共有自律型電気自動車（SAEV）は、乗客輸送と電力網への電力供給という競合する目的を調整する必要があるため、効率的かつ効果的な配車ポリシーが不可欠である。
集中型流動性マーケットメーカーにおけるゲーム理論に基づく流動性供給
集中型流動性マーケットメーカー（CLMM）において、流動性供給者（LP）の戦略的な投資行動をゲーム理論を用いてモデル化し、複雑な投資戦略が単純化されたゲームモデルと同一の結果をもたらすことを証明した上で、現実世界のLPの行動分析から、安定プールではナッシュ均衡に近い行動が見られる一方、リスクの高いプールでは最適な戦略とは乖離した行動が見られることを明らかにした。
ビザンチン障害ブラックホールが存在するリングにおける永続的な探索
ビザンチン障害ブラックホールが存在するリングネットワークにおいて、モバイルエージェントが協力して永続的な探索を行うための効率的なアルゴリズムを提案する。
動的通信ネットワークにおける平滑化オンライン凸最適化のための通信効率の高い分散化
本論文では、エージェントが通信グラフを通じてやり取りする、マルチエージェント平滑化オンライン凸最適化（SOCO）問題において、各エージェントが近隣のエージェントとのみ通信を行うことで、全体最適に近い性能を達成できる分散アルゴリズムを提案しています。
プログレッシブストリーム処理のための意味論的基盤：Flo
ストリーム処理の多様なモデルと保証を統一するため、Floは「ストリーミングプログレス」と「イーガー実行」という2つの主要なセマンティック特性を導入し、決定論的で最新の出力生成を実現する。
Gradient Networkエアドロップの概要
Gradient Networkは、分散型金融と分散型アプリケーションのスケーリングを改善するためにブロックチェーンを最適化する新しいブロックチェーンプロトコルであり、エアドロップを通じて無料トークンを提供することでユーザーの参加を促している。
損失のある反復即時スナップショットモデルでは安定化コンセンサスは不可能である
損失のある反復即時スナップショット（LIIS）モデルでは、たとえ1回の読み取り省略エラーが発生する可能性があるだけでも、安定化コンセンサスを達成することは不可能である。
PayPal USD（PYUSD）、LayerZeroと統合しチェーン間接続を実現 - イーサリアムとソラナ間のシームレスな送金を可能に
PayPal USD（PYUSD）がLayerZeroのOFT標準を採用し、イーサリアムとソラナ間のシームレスな送金を可能にすることで、ユーザーはセルフカストディしながらブロックチェーン間でPYUSDを自由に移動できるようになる。
© 2024 by Linnk AI