ChatGPTの医療および医療倫理に関するシステマティックレビュー

Основные понятия

LLM（Large Language Models）の医療および医療分野での展開に伴う倫理的懸念を明らかにする。

Аннотация

ChatGPTが導入されたことで、LLMは医療分野で注目を集めている。
LLMの利点はデータ解析、パーソナライズされた情報提供、意思決定支援などにあるが、倫理的懸念も浮上している。
医療分野では、LLMの使用に伴う公平性、バイアス、透明性、プライバシーなどの問題が特に敏感である。
現在の実験的なLLMの使用が必要かつ正当化されているかどうかについて深く考察する必要がある。

Статистика

53件の記録からメタ集約的な統合が行われました。
LLMを使用した4つの一般的なアプリケーション領域が浮上しました。
ChatGPTは臨床診断や治療計画作成などで活用されています。

Цитаты

"LLMs specifically trained on biomedical corpora forebode even further capacities for clinical application and patient care."
"Despite the potential benefits of employing advanced AI technology, researchers have underscored various ethical implications associated with using LLMs in healthcare and health-related research."

Ключевые выводы из

The Ethics of ChatGPT in Medicine and Healthcare

by Joschka Halt... в arxiv.org 03-22-2024

https://arxiv.org/pdf/2403.14473.pdf

Дополнительные вопросы

現在の実験的なLLMの使用は本当に必要で正当化されていますか？

現在の医療分野におけるLLMs（Large Language Models）の実験的な使用は、慎重に検討する必要があります。一部の研究では、LLMsがデータ解析や個別情報提供、意思決定支援などで有益であると述べられています。しかし、同時にバイアスや誤った情報を生成する可能性も指摘されています。特に医療分野ではこのような誤った情報が致命的な結果をもたらす可能性があります。
そのため、LLMsを導入する際は人間の監督と検証が欠かせません。また、適切なガイドラインや規制枠組みが整備されていることも重要です。さらに、現行技術の限界やリスクを理解し、徐々に試行錯誤しながら学んでいく姿勢も求められます。

ChatGPTや他のLLMsが導入された場合、医療従事者と患者間で信頼関係や情報共有に影響を与える可能性はありますか？

ChatGPTや他のLLMsが医療現場で広く利用される場合、医療従事者と患者間の信頼関係や情報共有方法に影響を与える可能性があります。例えば、ChatGPTを介したコミュニケーションシステムは効率的な情報提供手段として活用される一方で、「人間味」や個別健康課題への配慮不足から生じる問題点も考えられます。
特にバイアスや透明性不足から生じる偽情報流布リスクは深刻です。これら技術導入時には十分な教育・トレーニングおよび適切なプロトコル確立が必要です。また、「AI」と「人間」それぞれの役割・責任範囲を明確化し協力体制強化することも大切です。

AI技術を介した情報提供や診断支援は将来的な医療サービス向上にどう貢献する可能性がありますか？

AI技術（特にLLMs）を活用した情報提供および診断支援システムは将来的な医療サービス向上へ多岐にわたり貢献します。

情報提供: レイヤー層ごと需要応じたアクセシビリティ向上
診断支援: 大量非構造データ処理能力増進
化学物質相互作用等膨大知識把握容易化
ただし注意すべき点:

バイアス対策：公平取引保持
透明度：意思決定根拠開示義務
安全保障：プラットフォーム安全対策強化
以上から，AI技術活用時，常日頃改善・更新心掛け，社会変革推進目指すこと重要だろう．