Основные понятия
機械学習とビッグデータ解析を活用した甲状腺がん(TC)の診断における重要性と進歩を探求する。
Статистика
深層ニューラルネットワーク(DNN)は131,731枚のUS画像から17,627人の患者を対象にしている。
ランダムフォレスト(RF)は63例から最も関連性の高いウェーブレット係数を抽出し、分類された。
サポートベクターマシン(SVM)は98個のTNサンプルで良性と悪性を区別するために使用された。
Цитаты
"AI技術は医学診断、治療、および患者管理を根本的に変える。" - Yassine Habchi
"AIは医療品質の格差を減らすことで医療を公平化する可能性がある。" - Hamza Kheddar
"未来的な方向性やこの分野内で注目すべき点を探求する。" - Abdelkrim Boukaboud