Основные понятия
バーノウイ拡散モデルを使用した高速な非監督異常検出手法の提案。
Статистика
拡散模型はT = 1000タイムステップで訓練されました。
バーノウィー拡散模型は合計36,034,432個、バイナライングオートエンコーダーは4,256,808個です。
Цитаты
"我々は健康な画像から強固な表現を学ぶためにバーノウィー・ブライト・ダフュージョン・シェジュールに従う拡散模型を採用します。"
"我々は提案した二進マスキング戦術によってピクセル単位での異常検知性能向上を実現します。"