単一視点からの3Dシーン再構築において、セマンティックな知識と空間的コンテキストを活用することで、遮蔽された領域の形状を正確に推定できる。
単一視点の入力画像から、詳細な3D形状を高精度に再構築する深層潜在表面ネットワークを提案する。局所的な画像特徴を活用することで、穴や細い構造などの微細な形状を効果的に捉えることができる。
