強化学習における因果関係に基づく説明可能性の向上

本研究では、強化学習エージェントの意思決定プロセスを因果関係に基づいて説明する新しいアプローチを提案する。提案手法は、エージェントの状態表現を因果的に関連する要素と非因果的な要素に分解し、それぞれの要素がエージェントの行動や報酬にどのように影響するかを明らかにする。