Основные понятия
LLMシステムのセキュリティに関する包括的な分析と脆弱性の特定が重要です。
Аннотация
大規模言語モデル(LLM)システムにおけるセキュリティ懸念に焦点を当て、個々のLLMモデルだけでなく、他のコンポーネントとの統合にも注意が必要です。OpenAI GPT4を例に取り、多層的なアプローチを使用して複数の脆弱性を特定しました。安全制約や攻撃手法などが詳細に説明されています。
Статистика
LLMシステムは3つの主要コンポーネントから成り立っており、それぞれ異なる脆弱性を持つ。
OpenAI GPT4では安全制約が実装されているが、攻撃者によってバイパス可能であることが示唆されている。
セッション間ファイル隔離やWebツール経由での情報漏洩など、具体的な脆弱性が特定されている。
Цитаты
"Recognizing the importance of system consideration in analyzing the latest paradigm of AI-driven systems, there are also recent efforts."
"Constraints over action and interaction are now probabilistic and have to be analyzed through the lens of adversarial robustness."
"In traditional software systems, there are constraints or rules defined to ensure the security and privacy of these systems."