本研究では、C. elegansの神経系をモデル化するための新しい深層生成モデルElectroPhysiomeGAN (EP-GAN)を提案している。EP-GANは、ニューロンの膜電位応答と定常状態電流プロファイルから、Hodgkin-Huxleyタイプのニューロンモデルのパラメータを生成することができる。
EP-GANの主な特徴は以下の通りである:
EP-GANを用いて、合成ニューロンおよびC. elegansの3つの既知の非スパイキングニューロン(RIM、AFD、AIY)のパラメータを推定した結果、既存手法よりも高精度な膜電位応答の再現が可能であることが示された。さらに、6つの新規に記録されたC. elegansニューロン(AWB、AWC、URX、RIS、DVC、HSN)のパラメータ推定にも成功した。
これらの結果から、EP-GANは、C. elegansの神経系をはじめ、様々な生物の非スパイキングニューロンのバイオフィジカルモデル化に有用であることが示唆される。今後の課題としては、スパイキングニューロンのモデル化への拡張が挙げられる。
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by Kim,J., Liu,... в www.biorxiv.org 12-20-2023
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